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2026年01月23日 19:14 processing

错误信息

You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://***.dev/***/***/*** To monitor your current usage, head to: https://***.dev/*** * Quota exceeded for metric: ***.***.com/generate_content_free_tier_input_token_count, limit: 0, model: gemini-3-pro-image * Quota exceeded for metric: ***.***.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-3-pro-image * Quota exceeded for metric: ***.***.com/generate_content_free_tier_requests, limit: 0, model: gemini-3-pro-image Please retry in 22.756079019s.

AI 解决方案

错误分析报告

1. 错误翻译

原文：You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.
译文：您已超出当前配额，请检查您的计划和账单详情。

核心限制项翻译：

免费层输入令牌数量配额已耗尽（限制：0）

免费层请求次数配额已耗尽（限制：0）

2. 原因分析

根本原因：您正在使用的 Gemini 3 Pro Image 模型的免费使用配额已经用完。

具体分析：

触发限制：Google Gemini API 对免费层用户设置了严格的配额限制

三个关键指标超限：

- 输入令牌数量（免费层）
- 请求次数（免费层）
- 针对特定模型 gemini-3-pro-image 的请求限制

直接表现：API 调用被拒绝，需要等待约 22.7 秒后才能重试

3. 解决方案

立即解决方案：

# 等待配额重置时间
等待 23 秒后重试请求

长期解决方案：

# 检查您的配额状态
访问：https://***.dev/*** (原链接中的监控页面)

# 升级账户计划
访问：https://***.dev/***/***/*** (原链接中的详情页面)

# 或使用其他免费模型替代
# gemini-3-pro-image 是高级模型，免费配额极少

4. ️ 预防措施

最佳实践建议：

监控用量：定期访问配额监控页面，了解各项指标使用情况

降级模型：对于非必要场景，使用免费配额更充足的模型（如 gemini-1.5-pro 或其他非图像处理模型）

实现重试机制：

import time
import requests
from typing import Optional

class GeminiAPIClient:
    def __init__(self):
        self.base_url = "https://generativelanguage.googleapis.com"
        
    def make_request_with_retry(self, 
                               endpoint: str, 
                               data: dict,
                               max_retries: int = 3) -> Optional[dict]:
        """带配额超限重试的请求封装"""
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                response = requests.post(
                    f"{self.base_url}/{endpoint}",
                    json=data,
                    headers={"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"}
                )
                
                if response.status_code == 429:  # 配额超限
                    if "retry in" in response.text:
                        # 解析等待时间
                        import re
                        match = re.search(r"retry in ([\d.]+)s", response.text)
                        if match:
                            wait_time = float(match.group(1))
                            print(f"配额超限，等待 {wait_time:.1f} 秒后重试...")
                            time.sleep(wait_time + 1)  # 额外缓冲1秒
                            continue
                
                return response.json()
                
            except Exception as e:
                print(f"请求失败: {e}")
                if attempt == max_retries - 1:
                    return None
                time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
        
        return None

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