] API错误 (429 ): { "error": { "message": "Model tpm limit exceeded. Please try ag...
错误信息
[ERROR] API错误 (429 ):
{
"error": {
"message": "Model tpm limit exceeded. Please try again later.",
"type": "rix_api_error",
"param": "",
"code": "bad_response_status_code"
}
}
[ERROR] LLM API调用失败: 请求过于频繁，超出API限制
详细信息: {
"error": {
"message": "Model tpm limit exceeded. Please try again later.",
"type": "rix_api_error",
"param": "",
"code": "bad_response_status_code"
}
}
[ERROR] LLM处理错误: 请求过于频繁，超出API限制
详细信息: {
"error": {
"message": "Model tpm limit exceeded. Please try again later.",
"type": "rix_api_error",
"param": "",
"code": "bad_response_status_code"
}
}
[ERROR] 错误堆栈: Error: 请求过于频繁，超出API限制
详细信息: {
"error": {
"message": "Model tpm limit exceeded. Please try again later.",
"type": "rix_api_error",
"param": "",
"code": "bad_response_status_code"
}
}
at handleAPIError (E:\nuero\my-neuro-main\live-2d\js\api-utils.js:89:11)
at async LLMClient.chatCompletion (E:\nuero\my-neuro-main\live-2d\js\ai\llm-client.js:81:17)
at async InputRouter.llmHandler (E:\nuero\my-neuro-main\live-2d\js\ai\llm-handler.js:205:34)
at async InputRouter.handleVoiceInput (E:\nuero\my-neuro-main\live-2d\js\ai\conversation\InputRouter.js:89:13)
at async ASRProcessor.onSpeechRecognized (E:\nuero\my-neuro-main\live-2d\js\ai\conversation\ASRController.js:82:17)
[ERROR] 用户显示错误: 请求频率超限，请稍后再试
AI 解决方案
代码报错分析报告
1.原文：Model tpm limit exceeded. Please try again later.
译文：模型TPM限制已超出。请稍后再试。
原文：Model tpm limit exceeded. Please try again later.
译文：模型TPM限制已超出。请稍后再试。
原因分析
根本原因：API调用频率超过了服务商的TPM（每分钟令牌数）限制。具体分析：
rix_api_error，状态码：429（Too Many Requests）api-utils.js:89:11##解决方案
方案一：添加请求延迟（推荐）
// 在 api-utils.js 或 llm-client.js 中添加延迟逻辑
class LLMClient {
constructor() {
this.lastRequestTime = 0;
this.minRequestInterval = 1000; // 最小请求间隔1秒
}
async chatCompletion(prompt) {
// 检查请求间隔
const now = Date.now();
const timeSinceLastRequest = now - this.lastRequestTime;
if (timeSinceLastRequest < this.minRequestInterval) {
await new Promise(resolve =>
setTimeout(resolve, this.minRequestInterval - timeSinceLastRequest)
);
}
this.lastRequestTime = Date.now();
// 继续原有的API调用逻辑
// ... 您的API调用代码
}
}
方案二：实现指数退避重试机制
// 在 handleAPIError 函数中添加重试逻辑
async function handleAPIError(error, retryCount = 0) {
if (error.code === 'bad_response_status_code' &&
error.message.includes('tpm limit exceeded')) {
if (retryCount < 3) {
const delay = Math.pow(2, retryCount) * 1000; // 指数退避
console.log(`API限制，等待 ${delay}ms 后重试...`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
return retryCount + 1; // 返回新的重试计数
}
}
throw error; // 超过重试次数，抛出错误
}
4预防措施
###1.
实现请求队列系统：使用队列管理所有API请求，确保不会超过TPM限制监控API使用情况：在控制台添加请求计数器和速率监控
###推荐工具：
请求限流器：使用类似
p-limit或bottleneck库管理并发请求```javascript
// 使用 p-limit 控制并发
import pLimit from 'p-limit';
const limit = pLimit(5); // 最多5个并发请求
async function safeAPICall(fn) {
return limit(() => fn());