(HTTP 400) — trying fallback... 一叶障目: 04-13 17:09:36 ❌ Non-retryable error (HTTP...

2026年04月13日 17:10 processing

错误信息

一叶障目: 04-13 17:09:28 ⚠️ Non-retryable error (HTTP 400) — trying fallback... 一叶障目: 04-13 17:09:36 ❌ Non-retryable error (HTTP 400): HTTP 400: No models provided 一叶障目: 04-13 17:09:43 ⚠️ Error code: 400 - {'error': {'message': 'No models provided', 'code': 400}, 'user_id': 'user_3BsCmOcdHVXtWxiY02a6XcOY9oi'}

AI 解决方案

报错分析报告

1.错误翻译


原文:HTTP 400: No models provided
译文:HTTP 400:未提供模型

2.原因分析


  • 根本原因:API请求中缺少models(或model)必填参数,服务器无法识别要使用的模型。

  • 发生位置:发送HTTP请求时,请求体未包含模型标识字段(如models: ["gpt-3.5-turbo"])。
  • 3. 解决方案


    以Python requests库为例,补充模型参数:
    import requests
    
    url = "https://api.dmxapi.com/v1/chat/completions"  # 替换为实际API地址
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",  # 替换为你的密钥
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "models": ["gpt-3.5-turbo"],  # 关键:添加模型列表(或单模型用"model": "gpt-3.5-turbo")
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    print(response.status_code, response.json())
    

    4. 预防措施


  • 必填参数校验:请求前用脚本/工具检查models/model是否存在(如if not data.get("models"): raise ValueError)。

  • API文档对齐:用Postman或Swagger先验证参数格式,避免遗漏必填项。
  • ---
    :若API要求单模型用model字段,请将models改为model并赋值字符串(如"model": "gpt-3.5-turbo")。