/MainProcess] 22208184909825/agent-e80a0 agent invoke chat to retry again llm er...

2026年04月14日 17:29 processing

错误信息

[2025-09-03 11:10:25,969: ERROR/MainProcess] 22208184909825/agent-e80a0 agent invoke chat to retry again llm error: Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid schema for function 'self_intent_recognition_0': None is not of type 'array'. (request id: 20250903110948261917640BBDOPt2p)", 'type': 'openai_error', 'param': '', 'code': 'invalid_function_parameters'}}

AI 解决方案

报错分析报告

1.错误翻译

原文：Invalid schema for function 'self_intent_recognition_0': None is not of type 'array'. (request id: 20250903110948261917640BBDOPt2p)
译文：函数“self_intent_recognition_0”的 schema 无效：None 不是“array”类型。(请求ID: 20250903110948261917640BBDOPt2p)

2.原因分析

根本原因：函数self_intent_recognition_0的参数 schema 中，某字段预期为array类型，但实际传入了None。

发生位置：LLM 调用该函数时的参数校验环节（OpenAI 接口返回invalid_function_parameters错误）。

3. 解决方案

以 Python 定义 function schema 为例，修正字段类型为array并避免None：

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI()

# 修复后的 function 定义（确保目标字段为 array 类型）
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "self_intent_recognition_0",
            "description": "意图识别函数",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    # 原错误字段（假设为"intents"）：从 None 改为 array
                    "intents": {
                        "type": "array",
                        "items": {"type": "string"},  # 数组元素类型示例
                        "description": "意图列表（必传非空数组）"
                    }
                },
                "required": ["intents"]  # 标记为必填，避免 None
            }
        }
    }
]

# 调用时需传入合法 array（示例）
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "测试意图"}],
    tools=tools,
    tool_choice={"type": "function", "function": {"name": "self_intent_recognition_0"}}
)

4. 预防措施

最佳实践1：用 [JSON Schema Validator](https://json-schema.org/implementations.html)（如 Python 的jsonschema库）提前校验 function schema，确保字段类型与预期一致。

最佳实践2：调用 function 前添加参数类型检查（如if not isinstance(param, list): raise ValueError），避免传入None或非 array 值。

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若有其他报错，请补充具体信息。

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