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2026年04月15日 08:29 processing

错误信息

=== Error Report === --- User-Friendly Information --- Message: Tool 4 function has invalid 'parameters' schema: None is not of type 'array' Failed validating 'type' in metaschema['allOf'][3]['properties']['required']: {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}, 'uniqueItems': True, 'default': []} On schema['required']: None --- Technical Details --- Error Code: 524 Request ID: 393badc815994082b4bfd40ebe285e29 Trace ID: 84d1dfc7f13e6fa2b144738956e25e2d Timestamp: 2026/04/15 08:27:35 (UTC+8)

AI 解决方案

报错分析报告

1.错误翻译

原文：Tool 4 function has invalid 'parameters' schema: None is not of type 'array'
译文：工具4函数的'parameters'模式无效：None不是'array'类型

2. 原因分析

根本原因：Tool 4函数parameters schema的required字段被赋值为None，违反metaschema要求（required必须是字符串数组）。

具体位置：schema['required']的值为None，不符合metaschema中allOf[3].properties.required的type: array约束（需items: string、uniqueItems: true）。

3.解决方案

将required字段从None改为空数组或有效字符串数组，示例（JSON Schema）：

{
  "parameters": {
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [], // 修复：用空数组替代None（或填入实际必填字段名，如["param1"]）
      "properties": {
        // 其他字段定义...
      },
      "additionalProperties": false
    }
  }
}

若用Python Pydantic定义模型：

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List

class Tool4Params(BaseModel):
    # 其他参数字段...
    required: List[str] = Field(default=[], unique_items=True)  # 强制为字符串数组，默认空数组

4. 预防措施

✅ Schema预校验：用JSON Schema验证工具（如ajv、jsonschema库）在部署前检查模式合法性。

✅ 默认值兜底：对required等数组类型字段显式设默认值（如[]），避免None赋值。

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