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2026年04月15日 09:34 processing

错误信息

[2025-09-03 11:10:25,969: ERROR/MainProcess] 22208184909825/agent-e80a0 agent invoke chat to retry again llm error: Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid schema for function 'self_intent_recognition_0': None is not of type 'array'. (request id: 20250903110948261917640BBDOPt2p)", 'type': 'openai_error', 'param': '', 'code': 'invalid_function_parameters'}}

AI 解决方案

报错分析报告

1.错误翻译

原文：Invalid schema for function 'self_intent_recognition_0': None is not of type 'array'
译文：函数“self_intent_recognition_0”的 schema 无效：None 不是“数组”类型

2. 原因分析

根本原因：调用函数self_intent_recognition_0时，其某个参数预期为数组类型（array），但实际传入了None值。

发生位置：LLM 调用该函数（self_intent_recognition_0）的参数传递环节，对应参数未按 schema 要求提供数组。

3.解决方案

假设函数self_intent_recognition_0需要一个数组参数（如intents），修复传入值为数组类型（空数组用[]，而非None）：

# 修复前（错误）：参数为 None
params = {"intents": None}  # 触发 "None is not array" 错误

# 修复后（正确）：参数为数组（示例）
params = {"intents": []}  # 空数组（若允许）
# 或 params = {"intents": ["意图1", "意图2"]}  # 实际数组值

4. 预防措施

参数类型校验：调用函数前，用isinstance(param, list)验证数组参数，避免传入None或非数组值。

Schema 文档化：在函数定义中明确参数的必填性和类型（如array/string），用工具（如pydantic）自动校验。

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以上分析基于报错中的invalid_function_parameters核心矛盾，聚焦参数类型匹配问题。

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