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2026年06月03日 06:41 19.96 秒 success

错误信息

Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid schema for function 'get_weather': required field missing", 'type': 'invalid_request_error'}}

AI 解决方案

🔍 错误分析

1. 🌐 错误翻译

原文：Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid schema for function 'get_weather': required field missing", 'type': 'invalid_request_error'}}
译文：错误代码：400 - {'error': {'message': "函数'get_weather'的schema无效：缺少必填字段", 'type': 'invalid_request_error'}}

2. 🎯 原因分析

根本原因：在调用 get_weather 函数时，传递的参数 schema（函数定义/参数规范）不完整，缺少了必填的字段

发生位置：函数参数验证阶段，API平台对 get_weather 函数的调用参数 schema 进行校验时发现必填字段缺失

3. 💡 解决方案

需要检查 get_weather 函数的定义，补充缺失的必填字段。以下是修复后的参数 schema 示例（以 JSON Schema 为例）：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "location": {
      "type": "string",
      "description": "需要查询天气的城市名称"
    },
    "unit": {
      "type": "string",
      "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
      "description": "温度单位"
    }
  },
  "required": ["location", "unit"] // 补充缺失的必填字段
}

若为函数调用的参数传递，需确保传递的参数包含所有必填字段：

// 修复后的函数调用示例（需补充必填参数）
get_weather({
  location: "北京",
  unit: "celsius" // 补充原本缺失的必填参数
});

4. 🛡️ 预防措施

参数校验前置：在编写函数参数 schema 时，严格对照需求文档列出所有必填字段，通过 JSON Schema 等工具自动校验参数完整性，避免漏填

工具辅助检查：使用参数校验工具（如 ajv 校验 JSON Schema，或 IDE 的 schema 提示插件），在代码编写阶段自动检测必填字段缺失问题

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