":{"code":"model_not_found","message":"分组 default 下模型 chat/completions 无可用渠道（dis...
错误信息
2026-08-06 09:51:35,756 - core.cloud_trans - WARNING - [CloudTranslator] HTTP 503 raw body: {"error":{"code":"model_not_found","message":"分组 default 下模型 chat/completions 无可用渠道（distributor） (request id: 20260806015139651879294c14228f507f6lrg8)","type":"dmx_api_error"}}
AI 解决方案
1. 🌐 错误翻译
原文：HTTP 503 raw body: {"error":{"code":"model_not_found","message":"分组 default 下模型 chat/completions 无可用渠道（distributor） (request id: 20260806015139651879294c14228f507f6lrg8)","type":"dmx_api_error"}}
译文：HTTP 503 原始响应体：{"error":{"code":"model_not_found","message":"分组 default 下模型 chat/completions 无可用渠道（distributor） (请求 ID：20260806015139651879294c14228f507f6lrg8)","type":"dmx_api_error"}}
2. 🎯 原因分析
default 分组中，请求的模型 chat/completions 没有可用的服务渠道（distributor），导致服务不可用（HTTP 503）。3. 💡 解决方案
default 分组下是否已为 chat/completions 模型添加可用的分发渠道。default 分组中的 chat/completions 模型绑定有效的分发渠道（例如关联可用的模型服务提供商）；若已配置但渠道不可用，排查渠道状态（如服务是否正常、配额是否充足），修复或更换可用渠道。chat/completions 模型的请求，确认错误是否消除。# 若为代码层面的模型请求配置，需确保请求的分组和模型路径与平台配置一致
# 示例请求配置参考（以 Python 为例）
import requests
url = "https://api.dmxapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "chat/completions", # 确保与平台配置的模型名称完全一致
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())