代码报错分析报告

错误翻译

原文：All tokens under default group have no available channels for model sora-2-hd-10s-chat
译文：默认分组下的所有令牌对于模型 sora-2-hd-10s-chat 均无可用渠道

原因分析

这是一个API服务调用失败的错误，根本原因是：

模型不可用：您请求的 sora-2-hd-10s-chat 模型在当前的分组配置中无可用服务渠道

分组配置问题：default 分组下的所有令牌都无法访问该模型

服务端资源限制：该模型可能暂时不可用，或该分组没有购买/启用该模型的服务

发生位置：在调用DMXAPI平台的AI模型接口时，请求被服务端拒绝

解决方案

方案1：更换模型分组（推荐）

python
原来的代码可能是这样调用的：

response = dmxapi.chat.completions.create(

    model="sora-2-hd-10s-chat",

    messages=[{"role": "user", "content": "你的问题"}]

)
修改为指定其他分组：

response = dmxapi.chat.completions.create(
    model="sora-2-hd-10s-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你的问题"}],
    # 添加分组参数（根据您的平台配置）
    group="other_group_name"  # 替换为您的其他可用分组名
)

方案2：切换为可用模型

python
或者更换为其他可用的模型：

response = dmxapi.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",  # 或其他在default分组下可用的模型
    messages=[{"role": "user", "content": "你的问题"}]
)

方案3：检查并更新令牌配置

登录DMXAPI平台控制台

查看 default 分组的令牌配置

确保该分组已启用 sora-2-hd-10s-chat 模型的访问权限

如无权限，联系平台管理员开通或切换到有权限的分组

️ 预防措施

分组管理最佳实践

- 创建不同的分组用于不同的模型或用途
- 在代码中根据功能需求动态选择合适的分组
- 定期检查各分组的可用模型列表

调用前检查

python
   # 在调用API前，可以先检查模型可用性
   def check_model_availability(api_client, model_name, group="default"):
       try:
           # 尝试一个简单的测试请求
           test_response = api_client.chat.completions.create(
               model=model_name,
               messages=[{"role": "user", "content": "test"}],
               max_tokens=1
           )
           return True
       except Exception as e:
           print(f"模型 {model_name} 在分组 {group} 下不可用: {e}")
           return False
   

监控与日志

- 记录所有API请求的响应状态
- 设置告警机制，当特定模型不可用时及时通知
- 定期审查API使用报告，了解各模型的可用性情况

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请求ID: 20260121165009908337212C7JKiuLL
错误类型: rix_api_error
建议操作: 优先尝试切换到其他可用分组，或联系平台技术支持确认该模型的服务状态。